Вайбкод
Издание про вайбкодинг, соло-фаундеров и стартапы одного человека: репосты новостей, аналитика, кейсы с цифрами и ссылки на проекты.
Лента Свежие материалы
Как я подключил Obsidian к LLM через MCP и перестал копировать заметки вручную
«Как я подключил Obsidian к LLM через MCP и перестал копировать заметки вручную» — материал, на который обратила внимание редакция «Вайбкод». Хочу поделиться небольшой историей о том, как я в очередной раз поймал себя…
Anthropic, Fable 5, Claude Code и большой отбор игрушек
Редакция «Вайбкод» отмечает материал «Anthropic, Fable 5, Claude Code и большой отбор игрушек» (Хабр). Это короткий репост: полный текст, цифры и детали — в первоисточнике по ссылке ниже. Мы публикуем подборку, чтобы…
Xiaomi выпустила бесплатного конкурента Claude Code: новый ИИ-агент способен самостоятельно обучаться
Редакция «Вайбкод» отмечает материал «Xiaomi выпустила бесплатного конкурента Claude Code: новый ИИ-агент способен самостоятельно обучаться» (Дзеркало тижня). Это короткий репост: полный текст, цифры и детали — в…
Что такое вайбкодинг — и почему он сделал 2025-й годом соло-фаундеров
Термин «вайбкодинг» ввёл Андрей Карпатый в феврале 2025-го. За год он превратился из шутки в Twitter в способ, которым одиночки собирают работающие продукты за выходные.
Соло-фаундеры, которые делают миллионы в одиночку: 6 кейсов с цифрами
Питер Левелс зарабатывает сотни тысяч долларов в месяц без команды. Марк Лу запустил десятки микро-SaaS. Разбираем, кто и как строит бизнес соло — с проектами и ссылками.
Инструменты вайбкодинга в 2026: Cursor, Claude Code, Lovable, v0, Bolt — что выбрать
Редакторы с агентами, CLI-агенты и промпт-в-приложение сервисы решают разные задачи. Разбираем, что под что брать соло-фаундеру, с прямыми ссылками.
Экономика стартапа одного человека: как дойти до $1M ARR без команды
Миллион долларов годовой выручки в одиночку — уже не фантастика, а воспроизводимая модель. Разбираем юнит-экономику, типовые грабли и реальные ориентиры.
Тёмная сторона вайбкодинга: техдолг, безопасность и предел промптинга
AI уверенно пишет правдоподобный, но неверный код. Разбираем, где вайбкодинг ломается — техдолг, дыры в безопасности, поддержка — и как это не превратить в катастрофу.